主持人：陈翔 中南大学党委常委、副校长

14:00～14:30

嘉宾签到

14:30～14:35

介绍与会嘉宾

14:35～14:40

致辞：胡岳华 中南大学党委常委、常务副校长

14:40～15:00

主题演讲：从头研发先进的系统软件

演讲人：郑纬民 中国工程院院士

15:00～15:20

主题演讲：数字孪生赋能物联网

演讲人：张  彦 欧洲科学院院士，挪威皇家科学院院士，挪威工程院院士，IEEE/IET Fellow

15:20～15:40

主题演讲：工业互联网最后一公里：数字化、网络化、智能化

演讲人：李向阳 中国科学技术大学信息与智能学部常务副部长、计算机科学与技术学院执行院长，ACM Fellow及杰出科学家，IEEE Fellow，国家杰出青年科学基金获得者

15:40～16:00

主题演讲：超大规模多模态预训练改变了什么？

演讲人：文继荣 中国人民大学信息学院院长、高瓴人工智能学院执行院长

16:00～16:20

主题演讲：类脑芯片

演讲人：蔡一茂 北京大学信息科学技术学院副院长兼微纳电子学系主任,国家杰出青年科学基金获得者

16:20～16:40

主题演讲：群体智能演化与优化

演讲人：陈伟能 华南理工大学计算机科学与工程学院副院长、教授

16:40～17:00

主题演讲：移动端智能计算

演讲人：吴  帆 上海交通大学计算机科学与工程系教授，国家杰出青年科学基金获得者

17:00～17:20

主题演讲：精准医学驱动的深度学习医疗影像定量标记物研究

演讲人：吕  乐 IEEE Fellow，阿里巴巴达摩院（USA）医学人工智能负责人

中国工程院院士，清华大学计算机系教授,曾任中国计算机学会第十届理事长。长期从事并行/分布处理、大规模数据存储系统领域的科研与教学工作。曾获国家科技进步一等奖1次、国家科技进步二等奖2次，国家发明二等奖1次。2016年获何梁何利基金科学与技术进步奖。2016年获ACM戈登.贝尔奖。与合作者一起发表论文530余篇，著作10部。教学方面长期讲授计算机系统结构课程，2008年被评为国家级精品课程；已编写和出版计算机系统结构教材和专著10本。

主题演讲：从头研发先进的系统软件

演讲摘要：围绕系统软件，报告高性能分布式文件系统和基于NVMe SSD的数据库系统，表明从头构建先进的存储系统软件没有想象的那么难，外国年轻人能做到的，中国年轻人也能做到，只要中国年轻人愿意从头开始做，中国的存储系统就会越来越好。

欧洲科学院院士，挪威皇家科学院院士，挪威工程院院士，IEEE/IET Fellow，挪威奥斯陆大学信息工程学院教授。2018-2020连续三年全球“高被引科学家”，2021/2020年Guide2Research TOP 1000计算机科学和电子领域全球顶尖科学家榜单。现任IEEE绿色通信与计算技术委员会主席，IEEE通信学会杰出讲师, IEEE车载技术学会杰出讲师，IEEE车载技术学会Fellowship 与Scholarship评选委员会委员，11个IEEE Transactions/Magazine顶级期刊编委。

主题演讲：数字孪生赋能物联网

演讲摘要：展示近期带领团队在数字孪生(DT)赋能物联网(IoT)这一崭新领域的研究成果。通过融合机器学习，进一步智能化物联网，能提升网络在低时延、数据隐私保护和节能等关键方面的表现。并且概述DT的基本概念和建模方法，讨论将DT应用在诸如数字孪生边缘网络、6G、车联网、空地一体化网络、工业物联网等典型场景时所面临的挑战和解决方案。讨论在该网络架构下，计算卸载、边缘关联、资源优化等关键技术所产生的新问题，以及该领域的一些未来探索方向。

中国科学技术大学信息与智能学部常务副部长，计算机科学与技术学院执行院长，ACM Fellow及杰出科学家，IEEE Fellow，国家杰出青年科学基金获得者。国家重点研发计划物联网安全项目首席科学家。获评ACM Fellow，IEEE Fellow, ACM杰出科学家。曾担任美国伊利诺伊理工大学助理教授，副教授，教授。曾任清华大学 EMC讲席教授。获伊利诺伊大学计算机硕士、博士，清华大学计算机本科学位。李向阳教授一直从事智能物联网、物联网和数据安全隐私、数据共享和贸易等方面的研究。10余次获得国际会议最佳论文奖。

主题演讲：工业互联网最后一公里：数字化、网络化、智能化

演讲摘要：工业互联网作为下一代工业基础设施，将重塑整个工业生产制造体系，形成设备上网、企业上云、远程管控的新型智能制造体系，并且提出工业互联网最后迫切需要新“四化”，即设备、人、环境、生产过程等的体系化、融合化、标准化和平台化。

中国人民大学信息学院院长、高瓴人工智能学院执行院长。长期从事大数据和人工智能领域的研究工作，担任国际会议SIGIR 2020程序委员会主席、国际期刊ACM TOIS和IEEE TKDE副主编等。曾任微软亚洲研究院高级研究员和互联网搜索与挖掘组主任。2013年入选国家“海外高层次人才计划”特聘专家，2018年入选首批“北京市卓越青年科学家”，2019年担任北京智源人工智能研究院首席科学家。

主题演讲：超大规模多模态预训练改变了什么？

演讲摘要：从视觉和语言的关系出发，利用互联网产生的千万甚至上亿的成对图片与文字，用自监督的任务完成一个目前最大的中文通用图文预训练模型悟道∙文澜，由此去初步探索AI在多模态环境中学习语言的可能性。

北京大学信息科学技术学院副院长兼微纳电子学系主任，教授、博导，获国家自然科学基金杰出青年及教育部“长江学者奖励计划”青年学者资助，国家存储器产业联盟副理事长，北京市人工智能研究院智源学者。2006年至2009年在韩国三星电子存储器研发中心任高级研究员。2009年加入北京大学，长期从事存储器及类脑芯片技术研究，主持包括国家重点研发计划在内的多项国家级项目，发表学术论文100余篇。担任《中国科学》、《集成电路产业全书》编委等学术职务。

主题演讲：类脑芯片

演讲摘要：围绕神经拟态器件，指出硬件是AI发展的关键瓶颈，AI芯片研究是目前的热点，其中神经拟态芯片性能是目前市场上最优芯片，且基于忆阻器等神经形态器件及其类脑架构具有重要意义。神经形态计算系统的核心问题有两点，一是能否大规模集成式关键，如何进一步减小器件种类，提高集成密度；二是关于类脑应用的挑战及解决方案，即需要实现从器件及系统（算法）的协同设计。

华南理工大学计算机科学与工程学院副院长、教授。主要研究方向是群体智能与演化计算。2016年获国家优秀青年科学基金资助， 2018年获霍英东青年教师奖，2019年主持国家首批科技创新2030“新一代人工智能”重大项目，IEEE广州分会副主席，国际期刊IEEE TNNLS及Complex and Intelligent Systems副编辑。

主题演讲：群体智能演化与优化

演讲摘要：针对大规模不可分割的优化问题，报告基于分段支配学习机制和分层学习机制的大规模进化算法，提高算法在高维环境的有效性；针对部分可解耦的优化问题，尤其是基于图的大规模优化问题，报告基于网络划分的协同演化方法；最后进一步结合并行分布式计算环境，报告基于池模型的资源自适应分配协同进化算法，提高算法的可扩展性。

上海交通大学计算机科学与工程系教授、博导、副系主任，2020年国家自然科学基金杰出青年科学基金获得者。在无线网络与移动计算、端智能计算、博弈论算法与应用等领域发表学术论文200余篇，现任TMC、TOSN、TNSE、COMNET、JCST等期刊编委，曾获教育部自然科学奖一等奖、ACM中国新星奖、CCF-腾讯犀牛鸟卓越奖、CCF-Intel青年学者提升计划等。

主题演讲：移动端智能计算

演讲摘要：通过比较云智能的约束，展示端智能的优势，指出移动端智能目前还存在设备资源受限且差异化大、数据异质性高，终端用户可靠性低、移动端开发环境欠缺等四个挑战问题，并提出未来研究方向应从高效框架、精准算法、可信终端以及开源框架四个方面着手。

IEEE Fellow、MICCAI Board Member, 阿里巴巴达摩院医学人工智能负责人。曾任NVIDIA资深研究经理，美国国立卫生研究院临床中心资深研究科学家，西门子美国研究院（Siemens Corporate Research）资深科学家，美国约翰霍普金斯大学计算机科学哲学博士，AAAI，MICCAI、CVPR领域主席。研究方向为医学影像分析，计算机视觉，机器学习，深度学习。

主题演讲：精准医学驱动的深度学习医疗影像定量标记物研究

演讲摘要：技术要做医疗的赋能者，通过对骨折、骨质疏松以及脂肪肝、肝硬化等病例的医疗影像定量标记物的研究，展示如何通过计算使得诊断病例更简单，降低看病成本。