报 告 人：汪云海 教授

报告题目：云端大规模时序数据渐进式可视化

报告时间：2024年03月07日 16:00 — 17:30

报告地点：中南大学本部逸夫楼313会议室

报告摘要：时序数据是智慧城市中物联网、工业互联网等场景下最常见的数据类型。为了理解这些数据，人们常采用可视化技术让用户交互式的探索数据所蕴藏的规律。然而，随着 IoT 技术的快速发展，面对云端大规模时序数据交互可视化，需要系统化的思考用户感知、渲染计算和数据管理等三要素。本报告将汇报报告人在综合考虑以上三要素的可视化计算体系方面的初步思考，并介绍围绕该计算体系在时序数据交互可视化所做的一系列最新工作，包括：基于视觉感知的时序表达优化、万条时序数据高效渲染与交互计算，以及支持十亿规模时序数据交互探索的数据编码与查询策略，这些技术为更广泛的复杂数据交互分析提供了新的解决思路。

报告人简介：汪云海，中国人民大学信息学院教授，国家级青年人才。主要围绕构建交互式数据分析系统开展数据管理、数据可视化、数据交互等方面的研究，在ACM SIGMOD、ACM SIGGAPH (Asia)、ACM CHI、IEEE VIS、IEEE TVCG等领域顶级会议与权威期刊和会议发表论文70余篇，获得多个领域顶级会议最佳论文奖与提名奖等奖项。曾获得山东省自然科学奖一等奖、中国电子学会科技进步奖二等奖、山东省教学成果奖一等奖等，担任Computer Graphics Forum、 IEEE Computer Graphics and Applications、计算机辅助设计与图形学学报等期刊编委。