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时间：2022 年5 月 20 日（星期五）下午14:00-17:30 腾讯会议：171-685-128 报告题目：基于多源噪音数据的可信知识图谱补全方法 14:00-15:45 南京大学 胡伟副教授（博导）报告 报告题目：不确定环境下的知识表示与推理 15:45-17:30 德国亚琛工业大学 刘达欣博士报告 报告信息 1、 基于多源噪音数据的可信知识图谱补全方法 胡伟副教授（博导）
报告摘要： “知识就是力量”，知识图谱以结构化的方式描述客观世界中的概念、实体及其间的关系，将万维网的信息表达成更接近人类认知世界的形式，在国防、医疗、电商、金融等国计民生领域有着非常广阔的应用前景。本报告将侧重知识图谱构建方向，介绍我们在基于表示学习的知识图谱构建大一统框架方面的研究进展以及应用案例，并探讨未来可能的研究方向。 报告人简介： 胡伟，博士，副教授，博士生导师。主要研究领域为知识图谱、数据集成、智能软件。在高水平会议和期刊上（例如，WWW、ICML、VLDB、ICDE、ICSE、AAAI、IJCAI、ACL、SIGIR、EMNLP、ISWC）发表50余篇论文，Google Scholar引用三千余次，主持多项国家自然科学基金项目。获得过JIST最佳论文奖、CCKS英文最佳论文奖、CHIP最佳论文奖、ISWC最佳论文提名等。先后在阿姆斯特丹自由大学、斯坦福大学、多伦多大学访学。担任语言与知识计算专委会委员、数据库专委会委员、万维网联盟W3C南京大学学术代表等。
2、Knowledge Representation and Reasoning under Uncertainty 刘达欣博士 （不确定环境下的知识表示与推理）
报告摘要： Knowledge Representation and Reasoning is the sub-field of AI where research focuses on how to represent agents' knowledge explicitly in a formal way and how to reason about knowledge which eventually leads to agents' rational behavior. In this talk, we study how to represent an agent's probabilistic knowledge (belief) and how to reason about its change wrt stochastic actions or noisy sensing. More concretely, based on a recent proposal, i.e. the logic DS, we propose a new probabilistic modal logic of beliefs and actions. Amongst others, the proposed logic overcomes many downsides of DS while maintaining all its expressiveness. Besides, we study projection reasoning therein. Projection is the task to decide whether a query about the future is entailed by an initial KB. Two solutions of projection exist regression and progression. While regression transfers the query about the future into a query about the initial state and evaluates it there, progression transfers the whole initial knowledge base into a future one. 报告人简介： 刘达欣，德国亚琛工业大学计算机科学博士研究生，导师是Gerhard Lakemeyer教授。研究兴趣包括知识表示与推理、认知机器人、程序验证。目前在IJCAI、KR、ISWC等顶级会议，TKDE、TWEB等顶级期刊发表多篇论文。获得KR2021最佳学生论文奖。
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